Analyser med faglig hjelp underveis
Gjør analysearbeidet selv, med faglig hjelp underveis.
Hver analyse har data, beregninger og en analyseagent. Agenten bruker verktøy i stedet for å gjette. Du ser koden og tallene bak hvert svar.
Se analysene ↓
Arbeidsmarked · Norge
Følger sysselsettingen i yrkene som er mest og minst utsatt for KI. Agenten gjenskaper det publiserte hovedtallet og kjører delutvalg etter alder, sektor og eksponeringsmål.
Åpne KI-indeksen →Data: A-ordningen via microdata.no. Utgave 2026-09. Publisert på kiindeksen.no.
Bedrifter · organisasjonslæring
Tankeeksperimentet er at KI kan lære organisasjonskunnskapen som virksomheter bruker år på å bygge opp. VOLT måler verdien av den læringen: hvor mye produksjonen kan øke hvis nye virksomheter kan med én gang det eldre virksomheter har brukt år på. Det er en verdi vi ikke bør gi fra oss frivillig. Siden har tall for 82 bransjer og en kalkulator for læringsgapet i egen bedrift.
Åpne VOLT →Data: U.S. Census BDS 2023. Metode: Beraja og Talamàs (2026).
Arbeidsmarked · teori og data
Hvem vinner og taper når KI kan det en arbeider eller en ekspert kan? Siden regner modellen til Ide og Talamàs (2025) for den KI-en du velger. Den viser hva som skjer med stigen i bedriftene og leser KI-indeksen mot modellen.
Åpne KI-jobbstiger →Modell: Ide og Talamàs (2025), Journal of Political Economy. Data: KI-indeksen, utgave 2026-09.
Produktivitet · teori og data
Hvor mye kan KI senke kostnadene i økonomien? Siden regner makroregningen til Acemoglu (2024) med dine tall og viser den mot de trykte tallene med sidetall. Deretter bruker den regningen på en fiktiv norsk regnskapsbedrift og summerer opp til økonomien.
Åpne KI-kostnader →Modell: Acemoglu (2024), Economic Policy. Data: NAV-annonser 2026-10-02, SSB.
For bedrifter
Nye ansatte bruker tid på å bli gode, og mange slutter før de kommer dit. Vi beregner hva det koster. Så måler vi hvor mye et KI-verktøy for opplæring eller kunnskapsdeling faktisk henter inn.
Les om piloten →Analysene viser beregningene, men leverer ikke en uavhengig validering. Betalt modellvalg, agentvalidering og gjennomgang fra junior eller senior fagperson er under utvikling.
Verktøyene for VOLT, for Ide og Talamàs og for Acemoglu er tilgjengelige som MCP-server, laget med Paper2Agent og testet mot tallene i artiklene. Legg til adressen som tilkobling (connector) i Claude eller en annen MCP-klient.
https://datarobot.no/mcp
Ti verktøy regner VOLT for USA og for 86 amerikanske bransjer, med utvidelsene i artikkelen. Tre av dem regner VOLT for Norge fra registertabeller bygget i TSD og frigitt etter vanlig utleveringskontroll: nasjonalt, for 15 NACE-hovedområder og for 25 næringer, sammenlignet med USA på samme aldersintervaller, og mot KI-eksponering per næring. Norske aldre starter i 2000, så øverste intervall er 16+ og τ stopper på 15. Hver publisert celle har minst fem virksomheter. Resultatfiler kommer tilbake som nedlastingslenker som slettes etter ett døgn. Ingen språkmodell kjører hos oss når du bruker dem på denne måten.
Tolv verktøy regner modellen til Ide og Talamàs (2025): likevekten før KI, med autonom KI og med KI som bare gir råd, hvem som vinner og taper, bedriftene, stigen, en oversettelse til AKM og KI-indeksen etter alder. Navnene begynner med it_. Forfatterne har ikke publisert kode, så tallene kommer fra en uavhengig replikasjon.
Seks verktøy regner Acemoglu (2024), The simple macroeconomics of AI. De gir TFP og BNP fra Hultens teorem, lette og vanskelige oppgaver, lønnseffekter og kontrollene av tabell 1. De regner også kostnadsbesparelser i én bedrift med organisasjonskart, summerer fra bedrifter til BNP med Domar-vekter og har en sjekkliste med sidetall. Navnene begynner med ac_. Hvert svar sammenligner regnede og trykte tall. Den innebygde bedriften er fiktiv.
Til sammen har serveren 28 verktøy: 10 for VOLT, 12 for Ide og Talamàs og 6 for Acemoglu.
Forskningsrådgiverne og verktøyene deres er flyttet til andreaskostol.no/teaching/research-agents.