KI-jobbstiger · KI i kunnskapsøkonomien

Hvem vinner når KI kan det en arbeider kan?

I en bedrift tar arbeiderne de vanlige problemene. Det de ikke får til, går videre til en som kan mer. Hver slik henvendelse koster eksperten tid, så hver ekspert kan hjelpe et begrenset antall arbeidere.

Ide og Talamàs (2025) setter KI inn i denne modellen. KI er kunnskap som kan kopieres uten grense. Hvor mye KI kan, og om den kan arbeide på egen hånd, avgjør hvem som tjener på den.

Type KI–Etter hvor mye KI kan

Pris på én KI-agent–Lik det KI kan, z_ai

Lønn nederst–Endring med autonom KI

Lønn øverst–Endring med autonom KI

Modellen · lønn etter kunnskap

Lønn før KI, med autonom KI og med KI som bare gir råd

Kunnskap er andelen problemer en person løser alene, fra 0 til 1. Autonom KI kan arbeide, hjelpe og produsere alene. KI som bare gir råd, kan hjelpe, men ikke arbeide selv. Grunnleggende KI kan det en arbeider kan før KI. Avansert KI kan det en ekspert kan.

Lønn etter kunnskap. Grå linje: før KI. Rød: autonom KI. Stiplet: KI som bare gir råd.

Stigen · mennesker per trinn

Hva skjer med stigen i bedriften?

Et register teller mennesker. Når KI tar et av lagene, ser bedriften ut som om den har ett trinn. Tallene er andeler av alle i økonomien. Dette er vår utledning fra modellen, ikke et resultat i artikkelen.

	Før KI	Autonom KI	KI som bare gir råd

Bedriftene · størrelse og kontrollspenn

Flere og andre bedrifter

Kontrollspenn er hvor mange arbeidere, mennesker eller KI, én ekspert hjelper. Tallene følger arbeidsnotatet fra mai 2024, avsnitt 4.2.

KI-indeksen · Norge

Brukere mot ikke-brukere, etter alder

Indeksen er 100 i februar 2025. Tallene viser de som bruker KI mest minus de som ikke bruker KI, i samme aldersgruppe. Automatisering tilsvarer KI som arbeider, assistanse tilsvarer KI som gir råd. Hvem som bruker KI mest, er ikke tilfeldig. Forskjellene er beskrivende og ikke effekter av KI.

Alder	Automatisering	Assistanse

Analyseagent

Spør om modellen

Agenten bruker de samme verktøyene som siden og som MCP-serveren. Den viser hvilke verktøy den brukte.

Metode

Hvordan tallene er regnet

Modellen er fra Ide, E. og Talamàs, E. (2025), Artificial Intelligence in the Knowledge Economy, Journal of Political Economy 133(12). Forfatterne har ikke publisert kode. Tallene her er regnet med en uavhengig replikasjon som gjenskaper verdiene artikkelen oppgir i figurene, og antall bedrifter i arbeidsnotatet fra mai 2024.

Alle likevekter er effektive i modellen. Replikasjonen finner dem ved å maksimere produksjonen over grensene mellom yrkene og kontrollerer at lønna ikke hopper ved noen grense. Kunnskap er likt fordelt fra 0 til 1, og en bedrift har høyst to lag, som i artikkelens figurer.

Stigen og tallene for trinn er vår utledning. Nettappendikset utvider bare lønnsresultatene til flere lag. KI-indeksen er aggregerte serier fra a-ordningen, publisert på kiindeksen.no, utgave 2026-09.

Verktøyene er også tilgjengelige som MCP-server på https://datarobot.no/mcp, sammen med VOLT-verktøyene. Navnene begynner med it_.